Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе
Изложено решение основных проблем регрессионного анализа – получение статистически эффективных и устойчивых моделей. Решения приведены для реальных прикладных условий сложных систем и процессов, которые характеризуются значительной неопределенностью. Показано, что основным подходом в полученных реше...
Gespeichert in:
Datum: | 2016 |
---|---|
1. Verfasser: | Радченко, С.Г. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Russian |
Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2016
|
Schriftenreihe: | Математичні машини і системи |
Schlagworte: | |
Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/113580 |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2016. — № 1. — С. 139-147. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Концепция ортогональности во множественном регрессионном анализе
von: Радченко, С.Г.
Veröffentlicht: (2011) -
Статистическая устойчивость случайных процессов
von: Горбань, И.И.
Veröffentlicht: (2015) -
Статистическая устойчивость низкочастотных и полосовых шумов
von: Горбань, И.И.
Veröffentlicht: (2015) -
Статистическая устойчивость излучения астрофизических объектов
von: Горбань, И.И.
Veröffentlicht: (2012) -
Статистическая устойчивость – математическая закономерность или физический феномен?
von: Горбань, И.И.
Veröffentlicht: (2017)