Робастная нейроэволюционная идентификация нелинейных нестационарных объектов
Предложено использование нейроэволюционного подхода к построению математических моделей нелинейных нестационарных объектов при наличии негауссовских помех измерений. Рассмотрена общая структура эволюционной нейросети прямого распространения. Проведено имитационное моделирование различных случаев нес...
Gespeichert in:
| Datum: | 2014 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Schriftenreihe: | Кибернетика и системный анализ |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115731 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Робастная нейроэволюционная идентификация нелинейных нестационарных объектов / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 21-36. — Бібліогр.: 51 назв. — рос. |