Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий
Рассмотрена оптимизация набора градаций яркости пикселей изображений морфологии тканей пациентов, полученных при диагностировании онкопатологий. Исследовано влияние набора градаций яркости пикселей на функциональную эффективность обучения системы распознавания изображений онкологических заболеваний....
Saved in:
| Date: | 2014 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Series: | Кибернетика и системный анализ |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115774 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий / А.С. Довбыш, М.С. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 178-184. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |