Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания
Статья демонстрирует сравнительный анализ эффективности восстановления слабоконтрастных изображений, основанный на использовании методов самоорганизующегося нейросетевого синтеза и линейного предсказания. Оба метода позволяют повысить чувствительность и пространственное разрешение визуального анализ...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132102 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания / А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 66-76. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |