Фактори продуктивності застосування моделей штучного інтелекту у хмарі з використанням GPU
Експериментально дослідженні фактори, що впливають на продуктивність застосування готових неромережних моделей у хмарних системах різної архітектури з графічними прискорювачами. Оцінені накладні видатки пов’язані з мікросервісною і розподіленою архітектурою, вплив пам’яті, мережі, розміру пакетів, с...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Назва видання: | Кібернетика та комп’ютерні технології |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168597 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Фактори продуктивності застосування моделей штучного інтелекту у хмарі з використанням GPU / В.Г. Тульчинський, С.І. Лавренюк, В.Ю. Роганов, П.Г. Тульчинський, В.В. Халімендік // Кібернетика та комп’ютерні технології: Зб. наук. пр. — 2020. — № 1. — С. 74-82— Бібліогр.: 8 назв. — укр. |