Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов

Розглянуто постановку задачі і процедуру векторної оптимізації архітектури нейромережевого класифікатора. Як цільову функцію запропоновано скалярну згортку критеріїв за нелінійною схемою компромісів. Використано пошукові методи оптимізації з дискретними аргументами. Наведено приклад — нейромережевий...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Воронин, А.Н., Зиатдинов, Ю.К., Антонюк, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Schriftenreihe:Кибернетика и системный анализ
Schlagworte:
Online Zugang:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45126
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Теоретико-экспериментальный метод векторной оптимизации нейросетевых классификаторов / А.Н. Воронин, Ю.К. Зиатдинов, А.А. Антонюк // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 1. — С. 64–69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine