Simulation of random processes with known correlation function with the help of Karhunen-Loeve decomposition
A theorem is proved that allows to use approximations for construction of the Karhunen-Loeve model of stochastic process with known correlation function.
Збережено в:
Дата: | 2007 |
---|---|
Автор: | Moklyachuk, O. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2007
|
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/4519 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Simulation of random processes with known correlation function with the help of Karhunen-Loeve decomposition / O. Moklyachuk // Theory of Stochastic Processes. — 2007. — Т. 13 (29), № 4. — С. 163–169. — Бібліогр.: 3 назв.— англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
The use of Karhunen-Loeve filters to predict the behavior of the currency market
за авторством: A. H. Chumakov
Опубліковано: (2018) -
The properties of LSM-estimator of correlation function of biperiodically correlated random processes
за авторством: I. N. Javorskij, та інші
Опубліковано: (2020) -
Prediction problem for random fields on groups
за авторством: Moklyachuk, M.
Опубліковано: (2007) -
Optimum Detection of Pair-Correlated Random Point Process with Pair-Correlated Noise
за авторством: Stadnik, A. M.
Опубліковано: (2013) -
The results of electromagnetic studies of the Bragin-Loev ledge and the Chernihiv block of the DDD
за авторством: A. N. Kushnir, та інші
Опубліковано: (2016)