A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data

A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data

An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2002
Main Authors: Makarenko, A., Oleksandruk, B., Schindler, K., Donatti, F., Villa, A., Tetko, I.
Format: Article
Language:English
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Нові методи в системному аналізі, інформатиці та теорії прийняття рішень
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50249

Similar Items