Algorithm flars and recognition of time series anomalies

Algorithm flars and recognition of time series anomalies

As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2004
Main Authors: Gvishiani, A.D., Agayan, S.M., Bogoutdinov, Sh.R., Tikhotski, S.A., Hinderer, J., Bonnin, J., Diament, M.
Format: Article
Language:English
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50346
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Internet

http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50346

Similar Items