Використання нейронних мереж для розпізнавання символів

Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2005
Автори: Савчук, Т.О., Ярема, Є.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2005
Назва видання:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-50791
record_format dspace
fulltext
spelling irk-123456789-507912013-11-03T03:08:00Z Використання нейронних мереж для розпізнавання символів Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. Технічні засоби отримання і обробки даних Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %. The researches of methods of character recognition with the help of neural networks are carried out. An intellectual module of artificial neural networks which functions by the principle of perceptron and has an opportunity to recognize hand-written characters with noisiness up to 40 % is created. 2005 Article Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791 004.032.26 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Технічні засоби отримання і обробки даних
Технічні засоби отримання і обробки даних
spellingShingle Технічні засоби отримання і обробки даних
Технічні засоби отримання і обробки даних
Савчук, Т.О.
Ярема, Є.О.
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
Реєстрація, зберігання і обробка даних
description Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %.
format Article
author Савчук, Т.О.
Ярема, Є.О.
author_facet Савчук, Т.О.
Ярема, Є.О.
author_sort Савчук, Т.О.
title Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
title_short Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
title_full Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
title_fullStr Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
title_full_unstemmed Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
title_sort використання нейронних мереж для розпізнавання символів
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2005
topic_facet Технічні засоби отримання і обробки даних
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791
citation_txt Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр.
series Реєстрація, зберігання і обробка даних
work_keys_str_mv AT savčukto vikoristannânejronnihmereždlârozpíznavannâsimvolív
AT âremaêo vikoristannânejronnihmereždlârozpíznavannâsimvolív
first_indexed 2025-07-04T12:37:10Z
last_indexed 2025-07-04T12:37:10Z
_version_ 1836719937066893312