Використання нейронних мереж для розпізнавання символів
Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %....
Збережено в:
Дата: | 2005 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2005
|
Назва видання: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-50791 |
---|---|
record_format |
dspace |
fulltext |
|
spelling |
irk-123456789-507912013-11-03T03:08:00Z Використання нейронних мереж для розпізнавання символів Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. Технічні засоби отримання і обробки даних Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %. The researches of methods of character recognition with the help of neural networks are carried out. An intellectual module of artificial neural networks which functions by the principle of perceptron and has an opportunity to recognize hand-written characters with noisiness up to 40 % is created. 2005 Article Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. 1560-9189 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791 004.032.26 uk Реєстрація, зберігання і обробка даних Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Ukrainian |
topic |
Технічні засоби отримання і обробки даних Технічні засоби отримання і обробки даних |
spellingShingle |
Технічні засоби отримання і обробки даних Технічні засоби отримання і обробки даних Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. Використання нейронних мереж для розпізнавання символів Реєстрація, зберігання і обробка даних |
description |
Проведено дослідження методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Створено інтелектуальний модуль штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40 %. |
format |
Article |
author |
Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. |
author_facet |
Савчук, Т.О. Ярема, Є.О. |
author_sort |
Савчук, Т.О. |
title |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
title_short |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
title_full |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
title_fullStr |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
title_full_unstemmed |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
title_sort |
використання нейронних мереж для розпізнавання символів |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2005 |
topic_facet |
Технічні засоби отримання і обробки даних |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/50791 |
citation_txt |
Використання нейронних мереж для розпізнавання символів / Т.О. Савчук, Є.О. Ярема // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 4. — С. 78-84. — Бібліогр.: 2 назв. — укр. |
series |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
work_keys_str_mv |
AT savčukto vikoristannânejronnihmereždlârozpíznavannâsimvolív AT âremaêo vikoristannânejronnihmereždlârozpíznavannâsimvolív |
first_indexed |
2025-07-04T12:37:10Z |
last_indexed |
2025-07-04T12:37:10Z |
_version_ |
1836719937066893312 |