Порівняльний аналіз нейро-нечітких систем класифікації електрооптичних зображень в умовах інформаційної невизначеності

A comparative analysis of neuro-fuzzy algorithms is performed and their performance in classification of electrooptical images in an uncertain environment is investigated. Classification algorithms based on Kohonen, ANFIS, NEFCLASS neuro-fuzzy nets have been considered, and their comparison analysis...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2019
Hauptverfasser: Petrosyuk, I. M., Zaichenko, Yu. P.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: The National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" 2019
Online Zugang:http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165167
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:System research and information technologies

Institution

System research and information technologies