Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
Оглянуто методологію індуктивного виведення каузальних моделей. Аргументовано, що каузальні мережі, відтворені з даних спостережень (без апріорних знань), адекватно відображають структури зв’язків та впливів у середовищі і придатні для прогнозування наслідків керування. Окреслено передумови та вимог...
Gespeichert in:
Datum: | 2017 |
---|---|
1. Verfasser: | Балабанов, О.С. |
Format: | Artikel |
Sprache: | Ukrainian |
Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2017
|
Schriftenreihe: | Проблеми програмування |
Schlagworte: | |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2017. — № 3. — С. 96-112. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Відкриття знань у даних та каузальні моделі в аналітичних інформаційних технологіях
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017) -
Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Використання активності користувача відкритих Wiki-ресурсів для поповнення його онтологічної моделі
von: Рогушина, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Нечіткі ймовірності та нечіткі події
von: Провотар, О.І., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Нечіткі ймовірності та нечіткі події
von: Провотар, О.І., et al.
Veröffentlicht: (2016)