Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов
Рассмотрены особенности классического метода распознавания символов с помощью нейронных сетей. Предложен алгоритм распознавания символов, использующий сети свертки, отмечен ряд особенностей данного подхода. Приведены экспериментальные данные, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма....
Saved in:
Date: | 2008 |
---|---|
Main Author: | Прохоров, В.Г. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2008
|
Series: | №2-3 |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов/ В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2008. — N 2-3. — С. 669-674. — Бібліогр.: 10 назв. — рус. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Использование сверточных сетей для распознавания рукописних символов
by: Прохоров, В.Г.
Published: (2008) -
Распознавание графических образов текстовых символов, представленных в виде характеристических векторов
by: Прохоров, В.Г.
Published: (2007) -
Распознавание графических образов текстовых символов, представленных в виде характеристических векторов
by: Прохоров, В.Г.
Published: (2007) -
Использование карт Кохонена для ускорения фрактального сжатия изображений
by: Прохоров, В.Г.
Published: (2009) -
Использование карт Кохонена для ускорения фрактального сжатия изображений
by: Прохоров, В.Г.
Published: (2009)