GRID ресурси Інформаційно-обчислювального центру Київського національного університету імені Тараса Шевченка
GRID – це форма розподілених обчислень, що передбачає спільне використання та керування обчислювальними ресурсами, та ресурсами збереження даних в організаціях, які можуть бути географічно розподіленими та динамічно змінюватись. За допомогою GRID-систем з’являється можливість вирішення надскладних...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | GRID ресурси Інформаційно-обчислювального центру Київського національного університету імені Тараса Шевченка / О.О. Судаков, Ю.В. Бойко // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 165-169. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | GRID – це форма розподілених обчислень, що передбачає спільне використання та керування обчислювальними ресурсами, та
ресурсами збереження даних в організаціях, які можуть бути географічно розподіленими та динамічно змінюватись. За допомогою
GRID-систем з’являється можливість вирішення надскладних обчислювальних задач, які виникають у різних галузях людської
діяльності. Створення GRID-систем вимагає об’єднань ресурсів фізичних організацій (обчислювальні засоби, системи збереження
даних, програмні засоби, бази даних, мережеві ресурси) у віртуальну організацію для спільного використання. Інформаційно-
обчислювальний центр (ІОЦ) Київського національного університету імені Тараса Шевченка вже понад сім років займається
успішним розвитком і експлуатацією обчислювального кластера та інфраструктури комп’ютерних мереж, які застосовуються для
розв’язання наукових і освітніх задач різними науковими та освітніми організаціями України. Наводиться огляд технічних
характеристик обчислювального кластера і мережевих ресурсів ІОЦ університету та досвід їх застосування для GRID-обчислень. |
|---|