Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.
Saved in:
Date: | 2019 |
---|---|
Main Author: | Балабанов, О.С. |
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2019
|
Series: | Проблеми програмування |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
by: Балабанов, О.С.
Published: (2019) -
Засоби та методи аналізу неструктурованих даних
by: Рогушина, Ю.В.
Published: (2019) -
Засоби та методи аналізу неструктурованих даних
by: Рогушина, Ю.В.
Published: (2019) -
Основні аспекти семантичного анотування великих даних
by: Захарова, О.В.
Published: (2020) -
Основні аспекти семантичного анотування великих даних
by: Захарова, О.В.
Published: (2020)