Site-specific sunflower yield forecasting based on spatial analysis and machine learning
The study focuses on the development of an intelligent yield forecasting system using satellite data, geospatial data and climate indicators. The introduction of modern information technologies, in particular machine learning and big data analysis methods, provides agricultural professionals with st...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2025
|
| Назва видання: | Доповіді НАН України |
| Теми: | |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Site-specific sunflower yield forecasting based on spatial analysis and machine learning / V.H. Hnatiienko, H.M. Hnatiienko, O.L. Zozulya, V.Ye. Snytyuk, V.V. Schwartau // Доповіді Національної академії наук України. — 2025. — № 4. — С. 17-26. — Бібліогр.: 14 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!