Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов
В статье рассматривается задача оптимального квантования и ее более общий случай – формирование конечных классов с целью предобработки выборок в машинном обучении для повышения качества бинарных классификаторов. На примере решения открытой конкурсной задачи показано, что предварительное формирова...
Saved in:
Date: | 2013 |
---|---|
Main Authors: | Паклин, Н.Б., Афанасьев, В.В. |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2013
|
Series: | Искусственный интеллект |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов / Н.Б. Паклин, В.В. Афанасьев // Искусственный интеллект. — 2013. — № 4. — С. 392–399. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Оптимальное квантование для повышения качества бинарных классификаторов
by: Паклин, Н.Б., et al.
Published: (2013) -
Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
by: Паклин, Н.Б., et al.
Published: (2010) -
Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
by: Паклин, Н.Б., et al.
Published: (2010) -
Оценка уровня качества интеллектуальных систем
by: Анцыферов, С.С.
Published: (2013) -
Оценка уровня качества интеллектуальных систем
by: Анцыферов, С.С.
Published: (2013)