The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain
The software-hardware tools used for nonlinear dynamical systems nonparametric identification based on Volterra models in frequency domain are presented. The polyharmonic test impacts are selected as the test ones. The proposed methodology and the toolkit are used for building the communication chan...
Gespeichert in:
Datum: | 2014 |
---|---|
Hauptverfasser: | Pavlenko, V.D., Speranskyy, V.A. |
Format: | Artikel |
Sprache: | English |
Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
Schriftenreihe: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Zitieren: | The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain / V.D. Pavlenko, V.A. Speranskyy // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2014. — Вип. 11. — С. 107-116. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain
von: Pavlenko, V.D., et al.
Veröffentlicht: (2014) -
The toolkit for nonparametric identification nonlinear dynamical systems based on Volterra models in frequency domain
von: V. D. Pavlenko, et al.
Veröffentlicht: (2014) -
Adaptive Method of Identification of Models of Nonlinear Dynamic Systems with Using Integral Volterra Series
von: V. A. Ivaniuk, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Identification of nonparametric signal with strongly dependent random noise
von: G. D. Bila
Veröffentlicht: (2016) -
To the Identification of Volterra Kernels in Non-stationary Integral Models of Dynamic Systems
von: S. V. Solodusha
Veröffentlicht: (2017)