Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования
В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностичес...
Saved in:
Date: | 2005 |
---|---|
Main Authors: | , |
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2005
|
Series: | Автоматическая сварка |
Subjects: | |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Cite this: | Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
oai:nasplib.isofts.kiev.ua:123456789-97813 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:nasplib.isofts.kiev.ua:123456789-978132025-02-10T05:22:54Z Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования Theoretical developments of the use of wavelet analysis and neural network technologies in the systems of AE diagnostics and forecasting the residual life of industrial equipment Бабичева, И.Ф. Шарко, А.В. Техническая диагностика В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии. 2005 Article Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0235-3474 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/97813 ru Автоматическая сварка application/pdf Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Техническая диагностика Техническая диагностика |
spellingShingle |
Техническая диагностика Техническая диагностика Бабичева, И.Ф. Шарко, А.В. Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования Автоматическая сварка |
description |
В статье разработана математическая модель прогнозирования изменения механических характеристик промышленного оборудования в процессе эксплуатации. Для обработки эмпирических данных предложено использовать вейвлет анализ и нейросетевые технологии, что способствует автоматизации процесса диагностических исследований и выявлению отклонений механических характеристик изделия от допустимых на более ранней стадии. |
format |
Article |
author |
Бабичева, И.Ф. Шарко, А.В. |
author_facet |
Бабичева, И.Ф. Шарко, А.В. |
author_sort |
Бабичева, И.Ф. |
title |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
title_short |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
title_full |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
title_fullStr |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
title_full_unstemmed |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
title_sort |
теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования |
publisher |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
publishDate |
2005 |
topic_facet |
Техническая диагностика |
citation_txt |
Теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа и нейросетевых технологий в системе диагностики и прогнозирования остаточного ресурса промышленного оборудования / И.Ф. Бабичева, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2005. — № 2. — С. 17-21. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
series |
Автоматическая сварка |
work_keys_str_mv |
AT babičevaif teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûvejvletanalizainejrosetevyhtehnologijvsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ AT šarkoav teoretičeskierazrabotkipoispolʹzovaniûvejvletanalizainejrosetevyhtehnologijvsistemediagnostikiiprognozirovaniâostatočnogoresursapromyšlennogooborudovaniâ AT babičevaif theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment AT šarkoav theoreticaldevelopmentsoftheuseofwaveletanalysisandneuralnetworktechnologiesinthesystemsofaediagnosticsandforecastingtheresiduallifeofindustrialequipment |
first_indexed |
2025-09-17T14:40:40Z |
last_indexed |
2025-09-17T14:40:40Z |
_version_ |
1843522479777120256 |