Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
Збережено в:
Дата: | 2021 |
---|---|
Автори: | V. I. Solovev, O. V. Rybalskij, V. V. Zhuravel, N. V. Semenova |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2021
|
Назва видання: | Cybernetics and Systems Analysis |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001199864 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020) -
System of automatic segmentation of pauses in phonograms on the basis of neuron networks of the deep learning
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021) -
Substantiating the fundamental fitness of deep learnng neuron networks for construction of a system of for detecting traces of digital treatment of phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2020) -
Redundancy of information in the construction of systems for the examination of audio signals on deep educating neural networks
за авторством: V. I. Soloviov, та інші
Опубліковано: (2022) -
Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)